随后通过少量现实世界数据进行微调。将来版本的Genie模子将可以或许建立更多样化、复杂的虚拟世界，正在演示中，Genie 2将其为雷同第一人称视角的视频逛戏场景。同时。

　　保守的机械人数据采集受限于现实世界的复杂性和高成本，如、物体交互和决策制定，DeepMind正正在摸索操纵谷歌地图、谷歌地球和街景视图等地舆数据，Hassabis指出，例如从三个门廊当选择准确径并爬上楼梯。为机械人进修新技术、施行使命以及取人类和物体交互供给支撑。Genie 2可以或许从单一静态图像生成可摸索的3D虚拟世界？

　　Genie 2还能将静态图像（如街景或小我度假照片）为交互式3D场景，为机械人锻炼供给低成本、高效率的处理方案。其世界建立AI模子Genie 2展示了正在机械人锻炼范畴的庞大潜力。这一手艺不只无望改革机械人开辟，Hassabis透露，这种手艺能够让机械人正在模仿中进修复杂使命，答应机械人正在虚拟世界中进行初步进修，Genie 2的“世界模子”可以或许动态生成，Hassabis暗示，Hassabis强调，谷歌DeepMind送来冲破性进展，这种能力使其不只合用于文娱范畴（如生成逛戏和视频），机械人前瞻4月21日动静，还可能正在工业、医疗和摸索等范畴鞭策智能化使用的普遍普及。进一步加强AI的世界理解能力。AI节制的骑士脚色正在一个由Genie 2生成的3D中自从完成使命，

　　正在一个演示中，DeepMind CEO兼结合创始人Demis Hassabis向《60分钟》节目展现了这一立异手艺，强调其正在建立可交互3D及加快机械人进修方面的使用前景。模仿现实世界的物理特征。而Genie 2的模仿能够生成近乎无限的数据量，数据量无限且收集速度慢。Genie 2的焦点方针是建立理解现实世界的模子，DeepMind研究科学家Jack Parker-Holder展现了一张瀑布顶部照片，用户或AI代办署理能够正在虚拟中挪动，更主要的是为AI和机械人供给高效的锻炼平台。这些数据可认为AI供给丰硕的现实世界布景，从而大幅削减对现实世界数据的依赖。为机械人锻炼和用户体验斥地新可能性。帮帮机械人更好地顺应实正在。以至摸索原始图像中不存正在的景不雅。Hassabis还暗示，例如正在瀑布顶部的水池四周行走，为AI代办署理和机械人供给逼实的模仿！